Numalis et Octopize : faire avancer l’IA de confiance avec des modèles robustes et sans risque de ré-identification

Nantes, le 21 octobre 2025 – Numalis, leader mondial de la validation de la robustesse des modèles d’intelligence artificielle, et Octopize, deeptech française spécialisée dans la génération de données synthétiques anonymes grâce à sa méthode brevetée Avatar, annoncent les résultats d’une collaboration fructueuse.
L’étude démontre que les modèles d’IA entraînés sur des données synthétiques anonymes conservent des performances et une fiabilité équivalentes à ceux entraînés sur des données réelles — tout en éliminant tout risque de ré-identification ou de fuite de données personnelles.

L’objectif de cette collaboration était d’évaluer l’impact de l’entraînement de modèles d’IA sur des données avatar — des jeux de données synthétiques générés à partir de données réelles — en termes de robustesse, conformité et fidélité statistique.

Deux cas d’usage ont été étudiés :

• Un scénario réel : la classification des battements cardiaques à partir de séries temporelles d’électrocardiogrammes (ECG), en utilisant le jeu de données public Kaggle Heartbeat.
• Un cas d’usage Défense, avec des données stratégiques : l’apprentissage de modèles de prédiction à partir de données avatar.

Deux objectifs principaux guidaient cette étude :

1. Garantir la confidentialité et la sécurité en excluant tout risque de ré-identification.
2. Valider la robustesse et la qualité statistique des modèles, afin de confirmer que ceux entraînés sur des données avatar sont aussi performants que ceux fondés sur des données originales.

Résultats clés

Les conclusions sont claires et cohérentes :

• Aucun risque de ré-identification → Les données synthétiques et anonymes excluent toute possibilité d’identifier des individus ou de compromettre des données personnelles.
• Performance préservée → Les modèles entraînés sur des données avatar sont aussi robustes et précis que ceux entraînés sur des jeux de données réels.
• Fidélité statistique maintenue → Les mêmes « zones d’incertitude » ont été observées sur les deux modèles, confirmant des dynamiques prédictives équivalentes.

Ces résultats confirment et renforcent les conclusions du livre blanc Confiance.ai sur la fiabilité et la pertinence des données synthétiques anonymes dans le développement de l’IA.

Une avancée majeure pour une IA de confiance

Cette étude marque une étape importante : elle prouve qu’il est désormais possible d’allier innovation, robustesse des modèles d’IA et protection de la vie privée.
Une présentation détaillée des résultats sera prochainement partagée avec les communautés scientifique et industrielle.
Par ailleurs, Octopize et Numalis explorent conjointement le potentiel de la data augmentation, ouvrant la voie à de nouvelles perspectives dans le développement de modèles d’IA à la fois fiables, performants et éthiques.

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À propos de Numalis

AI model robustness and explainability solutions.

Numalis est une entreprise deeptech composée de 25 experts — principalement des docteurs et ingénieurs spécialisés en méthodes formelles et en développement logiciel. Acteur clé de la normalisation de l’IA de confiance, son président, Arnault Ioualalen, est membre reconnu de nombreux groupes d’experts et organismes de standardisation. Il a notamment contribué à l’élaboration de la série de normes ISO/IEC 24029, qui définit un cadre rigoureux pour la validation des modèles d’IA.

Avec son analyseur statique Saimple®, Numalis met à disposition des professionnels de l’IA un outil de pointe pour concevoir des systèmes explicables et robustes, conformes aux exigences les plus strictes en matière de sécurité et de réglementation, dont le règlement européen sur l’IA (AI Act).

En savoir plus : numalis.com

Contact presse :
Jacques Mojsilovic
communication@numalis.com
T: 04 67 15 10 78

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À propos d’Octopize

Proven privacy, Unlocked data.

Fondée en 2018, Octopize est une deeptech française qui ambitionne de devenir la référence mondiale de la donnée synthétique anonyme grâce à sa méthode innovante : Avatar. Le logiciel Avatar génère, à partir de données réelles, des données synthétiques anonymes permettant de développer une IA de confiance, tout en respectant les réglementations (RGPD, HIPAA, AI Act…).

Ces jeux de données synthétiques peuvent être réutilisés sans contrainte pour des usages secondaires variés, favorisant ainsi le partage, l’innovation et la création de valeur. Chez Octopize, nous sommes convaincus que la confiance est la clé de l’usage des données. Comme nous le disons souvent : « Sans confiance, pas de données. Sans données, pas d’innovation. »

Octopize compte aujourd’hui plus de 30 clients issus de différents secteurs : santé, défense, mobilité, institutions publiques, télécoms et industrie. Éditeur de logiciel français, Octopize s’appuie sur une technologie multi-brevetée et a reçu de nombreuses distinctions prestigieuses : Responsible AI (Orange), B!Up Explore (BNP), i-Nov (BPI), Cyber@StationF (Thales), Generate (GICAT), French IoT (La Poste), Startup Challenge (PwC), Propulse (AIT), Systèmes Intelligents (ID4Mobility).

🔗 En savoir plus : octopize.io
📄 Article scientifique sur la méthode : Nature Digital Medicine
📬 Contact presse : gabrielle@octopize.io
👤 Fondateur & CEO : Olivier Breillacq

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