La confiance, ça ne se décrète pas.
Chez Octopize, elle se démontre — scientifiquement, réglementairement, et techniquement.
Des validations externes solides
Notre méthode a été soumise à des tiers indépendants :
- Auditée et attestée conforme par la CNIL,
- Publiée et évaluée par les pairs dans la revue scientifique Nature Digital Medicine.
Ces validations démontrent la robustesse méthodologique et la crédibilité scientifique de notre solution.
Des garanties intégrées à chaque génération
Chaque génération de données synthétique s’accompagne d’un rapport de qualité complet, évaluant :
- la confidentialité, via des métriques exclusives développées pour vérifier les 3 critères du CEPD, couplé à une évaluation de l’impact associé au contexte d’utilisation (AIPD).
- et l’utilité, en évaluant le maintien de la structure des données à plusieurs niveaux (unimodal, bimodal, multimodal).
Ces rapports offrent une traçabilité totale et une mesure objective du résultat.
Transparence : un engagement fondamental
Parce que la confiance naît de la transparence, une partie de notre code est disponible en open-source.
Nous partageons notamment :
- nos processeurs de préparation de données,
- et la librairie de réduction de dimension utilisée dans la génération.
Cela permet à la communauté de vérifier et d’expérimenter par elle-même la robustesse de nos outils.
En résumé
La robustesse n’est pas un argument commercial, c’est une preuve mesurable.
Chez Octopize, chaque donnée avatar généré est accompagné de garanties, d’évaluations et de validations indépendantes.
Parce que sans confiance, pas de données. Et sans données, pas d’innovation.
