Université de Sherbrooke

Partager des données de santé publiquement pour faciliter la recherche scientifique

Le laboratoire de recherche MEDomics de l'Université de Sherbrooke est axé sur la création de modèles prédictifs en informatique de la santé depuis sa fondation en 2020.

Top Turnover

Anonymiser des données RH pour les conserver sans limite et entraîner un modèle de Machine Learning

T.O.P, Le Manager Augmenté (IA), permet d'anticiper les démissions, identifier les causes de départ, visualiser les actions correctives dans le temps pour réduire votre taux de turnover.

ISDM - Université de Montpellier

Accélérer la recherche de façon éthique & généraliser l’usage de l’anonymisation

L'ISDM a pour but de promouvoir une gestion responsable des données ainsi que de dynamiser et déployer une politique de science ouverte, en s'appuyant sur l'excellence académique.

HEC

Protéger des données confidentielles tout en préservant leur utilité pour l'analyse statistique

Fondée en 1881, HEC Paris est une grande école de commerce européenne dont l'ambition est d'avoir un impact positif sur les entreprises et la société grâce à sa triple approche "Think, Teach, Act".

France Travail (ex Pôle Emploi)

Proposer des services personnalisés via un modèle de Machine Learning à partir de données anonymes

France Travail est un établissement public à caractère administratif (EPA), chargé de l'emploi en France.