Thales

Anonymiser des données de Défense pour entraîner un modèle de Machine Learning

Thales, leader mondial des hautes technologies, conçoit des solutions de pointe en aéronautique, espace, transport, défense et sécurité, pour protéger citoyens, infrastructures et États.

OpenHealth

Exploiter des données RWE* en dehors d’un environnement EDS

OpenHealth Company, leader français du secteur, fournit des analyses de données de santé appliquées au marketing, l'épidémiologie, la santé publique et l'ensemble de l'écosystème santé.

Top Turnover

Anonymiser des données RH pour les conserver sans limite et entraîner un modèle de Machine Learning

T.O.P, Le Manager Augmenté (IA), permet d'anticiper les démissions, identifier les causes de départ, visualiser les actions correctives dans le temps pour réduire votre taux de turnover.

SKEZI

Exploiter et valoriser les données publiques de la e-cohorte SKETHIS en toute conformité

SKEZI, éditeur de solutions e-santé pour le recueil de e-PRO et e-cohortes, allie depuis 2020 l’excellence logicielle de l’AP-HP à l’expertise académique de l’Université Paris-Cité.

CHU de Brest

Évaluer la qualité des données avant l'établissement d'un partenariat

Le CHU de Brest est le centre de référence pour l'ensemble de la région Bretagne. Il assure sa triple mission d'enseignement, de soins et de recherche dans toutes les spécialités médicales.

Mobilité

Anonymiser des données de déplacements pour optimiser les services

Cet acteur de la mobilité collecte une quantité importante de données de géolocalisation à partir de déplacements.