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OpenHealth

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Exploiter des données RWE* en dehors d’un environnement EDS

Challenges

  • Gérer des données complexes (plusieurs milliards de lignes, multi table, séries temporelles)
  • Industrialiser un traitement mensuel automatique avec des scripts d’anonymisation pour un usage simplifié
  • Conserver un bon niveau d’utilité tout en garantissant la conformité avec le référentiel CNIL sur les Entrepôts de Données de Santé

ROI

  • Génération d’une analyse de risques permettant d’évaluer le niveau de confidentialité des données générées selon les trois critères définis par le CEPD (ex G29)
  • Réexploitation de données RWE hors EDS pour des usages secondaires
  • Conservation de la valeur statistique du jeu de données assurant sa réexploitation pour divers usages (études scientifiques, entrainement d’IA...)
« Grâce à la technologie d'Octopize, nous pouvons désormais exploiter les données de santé en toute confiance, sans compromettre la confidentialité. C'est un véritable accélérateur pour la recherche en matière de données réelles et la collaboration entre les différentes parties prenantes. » - Morgan Geoffroy, Directeur des Opérations d'OpenHealth
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