Wefight

Analyser et ré-exploiter en conformité des données de santé collectées par un chatbot

Wefight, entreprise innovante de la Healthtech, développe Vik : une intelligence artificielle qui accompagne les patients atteints de maladies chroniques tout au long de leur parcours de soin.

Université de Sherbrooke

Partager des données de santé publiquement pour faciliter la recherche scientifique

Le laboratoire de recherche MEDomics de l'Université de Sherbrooke est axé sur la création de modèles prédictifs en informatique de la santé depuis sa fondation en 2020.

Top Turnover

Anonymiser des données RH pour les conserver sans limite et entraîner un modèle de Machine Learning

T.O.P, Le Manager Augmenté (IA), permet d'anticiper les démissions, identifier les causes de départ, visualiser les actions correctives dans le temps pour réduire votre taux de turnover.

Thales

Anonymiser des données de Défense pour entraîner un modèle de Machine Learning

Thales, leader mondial des hautes technologies, conçoit des solutions de pointe en aéronautique, espace, transport, défense et sécurité, pour protéger citoyens, infrastructures et États.

SKEZI

Exploiter et valoriser les données publiques de la e-cohorte SKETHIS en toute conformité

SKEZI, éditeur de solutions e-santé pour le recueil de e-PRO et e-cohortes, allie depuis 2020 l’excellence logicielle de l’AP-HP à l’expertise académique de l’Université Paris-Cité.

Roche

Évaluer la qualité des données avant l'établissement d'un partenariat

Fondée en 1896 en Suisse, Roche est aujourd'hui le leader mondial de la biotechnologie et l'un des principaux industriels mondiaux de produits pharmaceutiques.

PRIMUS

Accélérer la recherche clinique sur la SEP de plusieurs années grâce aux données synthétiques

PRIMUS est un consortium de recherche hospitalo-universitaire (France 2030) coordonné par le CHU de Rennes. Il réunit des centres d’excellence, des acteurs industriels (Biogen, Merck) et des start-ups pour développer un CDSS (outil d’aide à la décision clinique) dédié à la Sclérose En Plaques.

Plateforme des données de santé (ex Health Data Hub)

Co-créer un notebook pédagogique sur l'utilisation et l’évaluation de données synthétiques

La Plateforme des Données de Santé garantit un accès facile, unifié, transparent et sécurisé aux données de santé françaises pour améliorer la qualité des soins et l'accompagnement des patients.

OpenHealth

Exploiter des données RWE* en dehors d’un environnement EDS

OpenHealth Company, leader français du secteur, fournit des analyses de données de santé appliquées au marketing, l'épidémiologie, la santé publique et l'ensemble de l'écosystème santé.

Numalis

Étudier la robustesse des modèles entraînés sur des données synthétiques

Numalis conjugue expertise réglementaire et performance technologique : en développant les standards ISO et des outils d'évaluation de pointe, Numalis sécurise et accélère le passage de vos projets IA à la réalité opérationnelle.

ISDM - Université de Montpellier

Accélérer la recherche de façon éthique & généraliser l’usage de l’anonymisation

L'ISDM a pour but de promouvoir une gestion responsable des données ainsi que de dynamiser et déployer une politique de science ouverte, en s'appuyant sur l'excellence académique.

France Travail (ex Pôle Emploi)

Proposer des services personnalisés via un modèle de Machine Learning à partir de données anonymes

France Travail est un établissement public à caractère administratif (EPA), chargé de l'emploi en France.

Constructeur automobile

Anonymiser des données de déplacements pour optimiser les services

Ce constructeur automobile collecte une quantité importante de données de géolocalisation à partir de déplacements.

Confiance.ai

Désensibiliser des données industrielles issues de capteurs

Confiance.ai, pilier technologique du Grand Défi « Sécuriser, certifier et fiabiliser l’IA », est le plus grand programme de recherche du plan #AIforHumanity visant à positionner la France comme leader mondial de l’IA.

CHU de Nantes

Accélérer la recherche de façon éthique et dans le respect des contraintes réglementaires

Le CHU de Nantes a créé un entrepôt de données en 2018 visant à conduire des projets de recherche et améliorer la prise en charge des médicales des patients.

CHU de Limoges

Accélérer la recherche et publier des données de santé sensibles en toute conformité

Acteur majeur de la santé en Nouvelle-Aquitaine, le CHU de Limoges a 3 missions essentielles de service public : Soigner et Prendre en charge , Enseigner et Se former, Rechercher et Innover.

CHU de Brest

Évaluer la qualité des données avant l'établissement d'un partenariat

Le CHU de Brest est le centre de référence pour l'ensemble de la région Bretagne. Il assure sa triple mission d'enseignement, de soins et de recherche dans toutes les spécialités médicales.

CHU d'Angers / INSERM

Publier des données de santé au travail et permettre la recherche

Avec plus de 110 000 hospitalisations par an et un budget de fonctionnement de 650 millions d'euros, le CHU d'Angers est l'un des plus grands établissements de santé de France.

BioMérieux

Développer un protocole de soin avec une filiale US en respectant le cadre réglementaire

BioMérieux, industriel pharmaceutique, offre des solutions qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé et assurer la sécurité des consommateurs.

APHP / Epidemium

Accélérer la recherche contre le cancer grâce au partage de données anonymisées

L'APHP (Assistance Publique-Hôpitaux de Paris) est le groupement hospitalier universitaire de Paris et de la région Ile-de-France, ainsi que le plus grand système hospitalier d'Europe.

APHP / Echopen

Anonymiser des données cliniques pour optimiser les parcours de soin Covid

L'APHP (Assistance Publique-Hôpitaux de Paris) est le groupement hospitalier universitaire de Paris et de la région Ile-de-France, ainsi que le plus grand système hospitalier d'Europe.

Acteur public / Collectivité

Anonymiser des données de géolocalisation

Innovation et mobilité : retour sur l'accompagnement d'acteurs publiques dans l'anonymisation de leurs données de géolocalisation, garantissant une exploitation conforme au RGPD et respectueuse des citoyens.