Publier des données de santé au travail et permettre la recherche
Challenge
Traiter les données sensibles liées à la santé au travail, incluant des informations confidentielles sur la santé et l'emploi.
Démontrer que les données anonymes peuvent être utiliser pour la science ouverte et dans le secteur de la santé au travail.
Permettre la transparence dans le cadre du travail de publication scientifique.
Solution
La solution d’anonymisation des données personnelles d'Octopize a permis de libérer le partage des données de santé collectées.
Pour permettre le partage de ces données très sensibles, Octopize a transmis un nouveau jeu de données synthétiques et anonymes générés à partir des données originales.
Le CHU d'Angers et l'INSERM ont alors pu réaliser une publication scientifique avec les données anonymes sur la santé au travail.
La méthode avatar permet la recherche tout en garantissant la confidentialité grâce à la conservation des propriétés statistiques du jeu de données d'origine. C'est une exclusivité !
Mise en place
Service d'anonymisation réalisé par Octopize à distance. Durée : 1 semaine.
Maintien de la qualité statistique & de l'utilité
ROI
Une opportunité sans précédent pour améliorer les conditions de santé au travail :
Partager des données grâce à la technologie avatar (respectant qualité de l'information & confidentialité des individus)
Accélérer la recherche en santé publique au travail (publication d'un article scientifique : une première rendue possible grâce à la méthode)
Première publication avec des données anonymes de santé au travail rendue possible grâce à la méthode. Retrouvez la publication scientifique ici.
« Malgré un jeu de données et un nombre de variables important, le logiciel Octopize a permis de générer des données synthétiques exploitables pour mener des recherches à l'échelle d'une cohorte d'individu. Les résultats sont meilleurs que ce que j'attendais ! »
- Pr. Descatha, Professeur des Universités et Praticien Hospitalier en médecine et santé au travail, @CHU d’Angers
1ère publication avec des données anonymes de santé au travail rendue possible grâce à la méthode