Wefight

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Analyser et ré-exploiter en conformité des données de santé collectées par un chatbot

  • Wefight développe Vik, une intelligence artificielle qui accompagne les patients atteints de maladies chroniques en répondant à leurs questions et en leur proposant différentes fonctionnalités de suivi tout au long de leur parcours de soin. Par le biais de ces différents services, Wefight est amené à collecter et traiter une quantité importante de données de santé personnelles et sensibles.
  • Le but ? Analyser et ré-exploiter les données de santé collectées par Vik tout en respectant la confidentialité des patients à l’origine des données et les réglementations en vigueur.

  • Octopize a développé une solution d’anonymisation des données personnelles qui a permis de libérer les analyses et le traitement des données collectées par l'IA Vik de Wefight.
  • Pour permettre le partage de ces données sensibles, Octopize a transmis de nouveaux jeux de données synthétiques et anonymes générés à partir des données originales collectées par Vik.
  • WeFight a alors libérer le potentiel des données grâce à la faculté de la méthode avatar à conserver les propriétés statistiques du jeu de données d'origine ainsi que sa variabilité.


Déploiement de la solution logicielle avatar avec formation des équipes internes chez Wefight.

Durée : 2 demi-journées

  • Favoriser la recherche en santé & sauver des vies
  • Permettre le partage et le traitement des données en conformité avec le RGPD
  • Garantir l’éthique, la protection des individus et générer de la confiance dans les données
  • Permettre l’innovation et la ré-exploitation des données à des fins secondaires pour l'industrie pharmaceutique

Retrouvez le témoignage podcast d’Arthur Guillemassé, Head of Engineering chez Wefight.
En tant qu'utilisateur de notre méthode d’anonymisation des données personnelles avatar, découvrez :
👉 Son challenge initial data #Data#Chatbot
👉 La réponse à son besoin par notre méthode #avatar
👉 La mise en place du projet avec Octopize #Formation
👉 Son retour sur la méthode #Transparence#Explicabilité

#SyntheticData #Health