Évaluer la qualité des données avant l'établissement d'un partenariat
La solution d’anonymisation des données personnelles d'Octopize a permis de libérer le partage des données du CHU de Brest au laboratoire Roche. Pour permettre le partage de ces données sensibles, Octopize a transmis un nouveau jeu de données synthétiques et anonymes générés à partir des données originales. Roche a alors pu évaluer l’intérêt des jeux de données du CHU grâce à la faculté de la méthode avatar à conserver les propriétés statistiques du jeu de données d'origine ainsi que sa variabilité sans compromettre la confidentialité des patients à l'origine des données.
Service d'anonymisation réalisé par Octopize.
→ Les données synthétiques générées peuvent être utilisées sans modification dans les mêmes pipelines que les données d’origines
Dans ce schéma les zones blanches représentent les données manquantes et chaque bar verticale représente une colonne du jeu de données.
Ce graph comparatif illustre que les données synthétiques générées conservent le pattern des données manquantes.
Ce graph comparatif illustre que les données synthétiques générées conservent les distributions des données d’origine.
Retrouvez le replay du webinar que nous avons réalisé avec les équipes de Roche Pharma le 22 mars 2021 :
Intervenants :
- Tania Aydenian, Innovation senior lead @ Roche France
- Camille Bachot, Medical Data Platform Specialist @ Roche France
- Olivier Breillacq, Fondateur & CEO @ Octopize
- Morgan Guillaudeux, Data scientist / DPO @ Octopize
"Octopize propose une excellente solution dans le domaine des données synthétiques que nous sommes heureux de soutenir au sein de Roche !"
- Tania Aydenian, Innovation Senior Lead @Roche
1 an gagné dans l'acquisition des données