Health Data Hub

Challenge

Les données synthétiques sont l’une des solutions utiles pour la recherche en données de santé car elles peuvent suppléer des données réelles. Encore faut-il s’assurer de leur qualité. Afin de permettre à l’écosystème de se saisir de ce sujet, Octopize, spécialisé dans la génération de données de synthèse anonymes, et le Health Data Hub, plateforme nationale de données de santé, ont collaboré pour réaliser un notebook pédagogique comparant différentes méthodes de génération de données synthétiques.

Le but ? Développer une compréhension approfondie de la notion de données synthétiques et des différentes méthodes de génération disponibles tout en fournissant des outils statistiques pour l'évaluation de l'utilité et de la confidentialité des données générées.

Solution

"La méthode de la start-up Octopize permet à la fois de prouver l’anonymat et d’assurer la reproductibilité des analyses. De plus, elle s’applique à tous les cas d’usage avec une faible difficulté dans l’entraînement des données".

Mise en place

Prestation de service réalisé par Octopize.

Résultat

• Ce notebook met à disposition des outils d’évaluation de l’anonymat et de la qualité des données synthétiques générées.
• Retrouvez le communiqué de presse pour plus de détails sur le sujet ainsi que le notebook sur Gitlab.