Le logiciel avatar de nouveau cité dans le rapport Gartner !

Gartner Hype Cycle 2025 : Octopize confirme son statut de pilier pour une donnée "AI-Ready"

La reconnaissance s'inscrit dans la durée. Après 2022 et 2023, Octopize est à nouveau identifié par Gartner en juillet 2025 comme Sample Vendor mais cette fois-ci à travers quatre rapports stratégiques couvrant la santé, les sciences de la vie et les technologies émergentes :

• Hype Cycle for Healthcare and Life Science Data, Analytics and AI, 2025
• Hype Cycle for Life Science Enterprise Technologies, 2025
• Emerging Tech Impact Radar: Artificial Intelligence in Healthcare
• Innovation Insight: Synthetic Data in the Healthcare and Life Sciences Industry

Cette distinction élargie prend un sens particulier cette année : alors que le marché de l'IA se rationalise, la priorité des acteurs se déplace de l'algorithme vers la qualité de la donnée.

Au-delà de la hype : vers 90% de données synthétiques en 2030

Dans cette édition 2025, Gartner ne classe plus seulement les données synthétiques comme une innovation prometteuse, mais comme une brique technologique à "impact majeur". Le cabinet prédit d'ailleurs un changement de paradigme radical : d'ici 2030, les données synthétiques représenteront plus de 90 % des données utilisées pour l'entraînement des modèles d'IA, contre seulement 5 % aujourd'hui.

Le constat est clair : pour que l'IA tienne ses promesses (GenAI, modèles prédictifs), elle doit être nourrie par des données "AI-Ready", c'est-à-dire accessibles, représentatives et conformes. C'est précisément là qu'Octopize intervient, en débloquant l'accès aux données sensibles qui restaient jusqu'alors inexploitables (pour la R&D, le partage, l'entraînement de modèles...).

La méthode Avatar : l'équilibre prouvé entre Privacy et Utilité

Ce qui vaut à Octopize cette triple reconnaissance (2022, 2023, 2025), c'est la robustesse de sa méthode Avatar. À l'heure où l'AI Act exige des jeux de données sans biais et de haute qualité, notre approche unique permet de :

1. Capturer la complexité statistique des données réelles (parcours de soins, corrélations, distributions).
2. Générer des données synthétiques granulaires et anonymes.
3. Garantir mathématiquement la protection contre la ré-identification, et pouvoir le prouver grâce à un rapport d'anonymisation et des métriques dédiées.

Une réponse concrète aux défis de 2026

Être cité parmi les acteurs mondiaux de référence n'est pas qu'un label. C'est la validation que la donnée synthétique anonyme est en route pour devenir le standard pour les organisations qui veulent innover sans compromettre la confiance des patients ni leur souveraineté numérique.

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▶️ Sources Gartner → rapports numéro G00768725 (https://www.gartner.com/document/code/777882), G00788390 (https://www.gartner.com/en/documents/4557999), G00829486 (https://www.gartner.com/en/documents/6689234), G00835420 (https://www.gartner.com/en/documents/6692834), G00832965 (https://www.gartner.com/en/documents/6687234), G00824489 (https://www.gartner.com/en/documents/6563302)